5-10 วัน เฉลี่ยเคลื่อนที่ กลยุทธ์

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่: กลยุทธ์ 13 โดย Casey Murphy นักวิเคราะห์อาวุโส ChartAdvisor นักลงทุนต่างชาติใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีเหตุผลแตกต่างกัน บางคนใช้พวกเขาเป็นเครื่องมือวิเคราะห์หลักของพวกเขาในขณะที่คนอื่นเพียงใช้พวกเขาเป็นผู้สร้างความเชื่อมั่นในการสำรองการตัดสินใจลงทุนของพวกเขา ในส่วนนี้นำเสนอรูปแบบที่แตกต่างกันไม่กี่ชนิดซึ่งรวมเอาไว้ในรูปแบบการซื้อขายของคุณขึ้นอยู่กับคุณครอสโอเวอร์ครอสโอเวอร์เป็นประเภทพื้นฐานที่สุดของสัญญาณและเป็นที่ชื่นชอบของผู้ค้าจำนวนมากเนื่องจากจะขจัดอารมณ์ความรู้สึกทั้งหมด การครอสโอเวอร์พื้นฐานที่สุดคือเมื่อราคาของสินทรัพย์เคลื่อนไปจากด้านใดด้านหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และปิดลงที่อีกด้านหนึ่ง ไขว้ราคาถูกใช้โดยผู้ค้าเพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัมและสามารถใช้เป็นกลยุทธ์การเข้าหรือทางออกพื้นฐาน ดังที่เห็นในรูปที่ 1 ค่าเฉลี่ยด้านล่างจะเป็นสัญญาณที่จุดเริ่มต้นของขาลงและอาจเป็นไปได้ที่ผู้ค้าจะใช้เป็นสัญญาณในการปิดตำแหน่งยาว ๆ ที่มีอยู่ ในทางกลับกันการเข้าใกล้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านล่างอาจเป็นจุดเริ่มต้นของแนวโน้มขาขึ้นใหม่ ประเภทการครอสโอเวอร์แบบที่สองเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นผ่านค่าเฉลี่ยระยะยาว สัญญาณนี้ถูกใช้โดยผู้ค้าเพื่อระบุโมเมนตัมที่มีการขยับไปในทิศทางเดียวและการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งน่าจะเข้าใกล้ สัญญาณการซื้อเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวขณะที่สัญญาณการขายถูกเรียกโดยค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาว ดังที่คุณเห็นจากตารางด้านล่างสัญญาณนี้มีจุดมุ่งหมายอย่างมากซึ่งเป็นที่นิยมมาก ไขว้แบบทริปเปิ้ลและริบบิ้นเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลงในแผนภูมิเพื่อเพิ่มความถูกต้องของสัญญาณ ผู้ค้าหลายรายจะวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5, 10 และ 20 วันลงบนแผนภูมิและรอจนกว่าค่าเฉลี่ยของระยะเวลาห้าวันจะทะลุผ่านหลักอื่น ๆ ซึ่งโดยทั่วไปเป็นสัญญาณซื้อหลัก รอค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 10 วันที่สูงกว่าค่าเฉลี่ย 20 วันมักใช้เป็นคำยืนยันซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่มักลดจำนวนสัญญาณปลอม การเพิ่มจำนวนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเท่าที่เห็นในวิธีไขว้ไขว้คือวิธีที่ดีที่สุดในการวัดความแรงของแนวโน้มและความเป็นไปได้ที่แนวโน้มจะยังคงดำเนินต่อไป นี่เป็นคำถามที่ถาม: จะเกิดอะไรขึ้นหากคุณเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นบางคนให้เหตุผลว่าหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่านั้นมีประโยชน์จะต้องดีกว่า 10 หรือมากกว่า นี้นำเราไปสู่เทคนิคที่เรียกว่าริบบิ้นเฉลี่ยเคลื่อนที่ ตามที่เห็นจากแผนภูมิด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จำนวนมากจะอยู่ในแผนภูมิเดียวกันและใช้เพื่อตัดสินความแรงของแนวโน้มในปัจจุบัน เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดเคลื่อนที่ไปในทิศทางเดียวกันแนวโน้มดังกล่าวมีความแข็งแกร่ง การกลับรายการจะได้รับการยืนยันเมื่อค่าเฉลี่ยข้ามไปและหันไปในทิศทางตรงกันข้าม การตอบสนองต่อสภาวะที่เปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับจำนวนช่วงเวลาที่ใช้ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณน้อยกว่าค่าเฉลี่ยความแปรปรวนของราคาจะเปลี่ยนแปลงไปเล็กน้อย หนึ่งในริบบิ้นที่พบมากที่สุดจะเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและเพิ่มค่าเฉลี่ยในการเพิ่มขึ้น 10 วันถึงค่าเฉลี่ยขั้นสุดท้ายของ 200 ค่าเฉลี่ยประเภทนี้เป็นสิ่งที่ดีในการระบุแนวโน้มในระยะยาว ฟิลเตอร์ตัวกรองเป็นเทคนิคที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเพื่อเพิ่มความเชื่อมั่นในตัวบุคคลเกี่ยวกับการค้าบางประเภท ตัวอย่างเช่นนักลงทุนจำนวนมากอาจเลือกรอจนกว่าการรักษาความปลอดภัยจะสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และอย่างน้อย 10 ค่าเฉลี่ยก่อนที่จะวางคำสั่งซื้อ นี่เป็นความพยายามที่จะตรวจสอบให้แน่ใจว่า crossover นั้นใช้ได้และเพื่อลดจำนวนสัญญาณปลอม ข้อเสียเกี่ยวกับการพึ่งพาตัวกรองมากเกินไปก็คือผลประโยชน์บางส่วนที่ได้รับและอาจนำไปสู่ความรู้สึกเหมือนคุณพลาดเรือ ความรู้สึกเชิงลบเหล่านี้จะลดลงตามช่วงเวลาเมื่อคุณปรับเกณฑ์สำหรับตัวกรองของคุณอย่างต่อเนื่อง ไม่มีกฎระเบียบหรือสิ่งที่ควรระวังเมื่อกรองเพียงเครื่องมือเพิ่มเติมที่จะช่วยให้คุณลงทุนด้วยความมั่นใจ การย้ายซองจดหมายค่าเฉลี่ยกลยุทธ์อื่นที่รวมการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเรียกว่าซองจดหมาย กลยุทธ์นี้เกี่ยวข้องกับการวางแผนสองวงรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีอัตราร้อยละที่ระบุ ตัวอย่างเช่นในแผนภูมิด้านล่างมี 5 ซองวางรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 25 วัน ผู้ค้าจะเฝ้าดูกลุ่มเหล่านี้เพื่อดูว่าพวกเขาทำหน้าที่เป็นพื้นที่สนับสนุนหรือความต้านทานที่แข็งแกร่ง สังเกตว่าการย้ายมักจะผกผันทิศทางหลังจากเข้าใกล้ระดับใดระดับหนึ่ง การเคลื่อนไหวด้านราคาเกินกว่าวงอาจส่งผลให้ช่วงเวลาอ่อนเพลียและผู้ค้าจะเฝ้าดูการกลับรายการไปสู่ค่าเฉลี่ยของศูนย์ทดสอบเพื่อค้นหากลยุทธ์การขายเฉลี่ยที่ดีที่สุดโดยดร. วินสตันรู้สึกเพื่อพัฒนาหรือปรับปรุงระบบการซื้อขายของเราและ อัลกอริทึมผู้ค้าของเรามักทำการทดสอบการทดสอบการเพิ่มประสิทธิภาพและอื่น ๆ เราได้ทดสอบกลยุทธ์การขายหลายอย่างและขณะนี้เราได้แชร์ข้อค้นพบดังกล่าว R. Donchian นิยมใช้ระบบที่มีการขายเกิดขึ้นหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วัน R. C. อัลเลนนิยมระบบที่มีการขายเกิดขึ้นหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วัน ผู้ค้าบางรายรู้สึกว่าพวกเขาให้ผลตอบแทนน้อยลงหากพวกเขาใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลง คนเหล่านี้ชอบขายหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วัน ผู้ค้าได้ใช้แนวคิดเกี่ยวกับแนวคิดเหล่านี้ (บางคนบอกถึงประโยชน์ของรูปแบบหนึ่งและคนอื่น ๆ ที่บอกเล่าถึงประโยชน์อื่น ๆ ) พ่อค้ารายหนึ่งบอกเราเกี่ยวกับการครอสโอเวอร์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 7 วันและ 13 วัน เนื่องจากระบบดังกล่าวดูเหมือนจะได้รับบุญบางอย่างจึงรวมอยู่ในการทดสอบเพื่อเปรียบเทียบ กลยุทธ์ที่ครอบคลุมในชุดทดสอบเฉพาะชุดนี้ประกอบด้วยระบบคู่ทั้งหมดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นอยู่ระหว่าง 4 วันถึง 50 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นานขึ้นคือระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นในระยะเวลาและ 200 วัน ต่อไปนี้เป็นรายงานเกี่ยวกับระบบที่ได้รับความนิยมมากที่สุดและเกี่ยวกับรูปแบบต่างๆของระบบเหล่านี้ ขายหาก Stockrsquos ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันโดยเฉลี่ยต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันที่ขายได้หาก Stockrsquos ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันที่เรียบง่ายขายถ้า Stockrsquos เคลื่อนไหวเฉลี่ย 10 วัน ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 19 วันที่ขายได้ถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันของ Stockrsquos อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 19 วันที่ขายได้หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันของ Stockrsquos อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันที่เรียบง่าย ขายหาก stockrsquos ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันที่เรียบง่ายขายหาก Stockrsquos ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันอย่างง่ายขายหาก Stockrsquos เฉลี่ยเคลื่อนไหว 5 วัน ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันที่ขายได้ถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 วันของ Stockrsquos ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันที่เรียบง่ายขายหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันของ Stockrsquos ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันที่สั้น e ขายหาก stockrsquos ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันที่ขายได้หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 วันของ Stockrsquos อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันที่เรียบง่ายขายถ้า Stockrsquos แบบ 4 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 10 วันที่ขายได้หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันของ Stockrsquos ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันที่เรียบง่ายขายหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 7 วันของ Stockrsquos มีค่าต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เป็นไปได้ของการย้าย 13 วัน เฉลี่ยหากค่าสต๊อกเฉลี่ยของเลขสต็อกดังกล่าวสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 14 วันที่สต็อกสินค้าเกินกว่า 7 วัน เราต้องการหลีกเลี่ยงคำพูดที่ถูกต้องเหมาะสมนั่นคือเราต้องการทดสอบกลยุทธ์เหล่านี้กับหุ้นที่หลากหลายซึ่งเป็นตัวแทนของอุตสาหกรรมและภาคอุตสาหกรรมที่หลากหลาย นอกจากนี้เรายังต้องการทดสอบความหลากหลายของสภาวะตลาด ดังนั้นเราจึงได้ทดสอบกลยุทธ์เกี่ยวกับหุ้นประมาณ 3,000 หุ้นในช่วงประมาณ 9 ปี (หรือช่วงที่มีการซื้อขายหุ้นในตลาดหลักทรัพย์หากมีการซื้อขายไม่ถึง 9 ปี) ค่าแฟคตอริ่งในคอมมิชชั่น แต่ไม่ได้ลดลง quotslippage. quot ผลการลื่นไถลเมื่อ ใบสั่งขายคือ 30 แต่ราคาที่ดำเนินการขายอยู่ที่ 29.99 ในกรณีนี้ความลื่นไถลจะเป็นหนึ่งเพนนีต่อหุ้น กลยุทธ์ quotbuyquot เดียวกันใช้กันอย่างสม่ำเสมอสำหรับการทดสอบแต่ละครั้ง ตัวแปรเดียวคือกฎสำหรับการขาย สำหรับแต่ละกลยุทธ์เราได้ผลตอบแทนจากหุ้นทั้งหมด เราได้ทำการทดสอบทั้งหมด 47,312 ครั้ง แนวคิดที่อยู่เบื้องหลังการทดลองนี้คือเพื่อหาว่าสาขาใดในการขายเหล่านี้มีผลที่ดีที่สุดในช่วงเวลาของหุ้นส่วนใหญ่ โปรดจำไว้ว่าการทำกำไรของระบบที่ใช้กับสต็อกเดียว (แม้ว่าจะมีการทำซ้ำสำหรับ 3000 หุ้นในการทดสอบของเรา) จะไม่สามารถวาดภาพทั้งหมดได้ ความสามารถในการทำกำไรต่อหน่วยที่ลงทุนเป็นวิธีที่ดีกว่าในการเปรียบเทียบระบบ ในการดำเนินการทดสอบนี้ในสาขาวิชาที่เราต้องการให้แต่ละระบบต้องรอสัญญาณซื้อใหม่ในสต็อคที่กำลังทดสอบอยู่ ในชีวิตจริงผู้ประกอบการอาจกระโดดข้ามไปยังหุ้นอื่นได้ทันทีหลังการขาย ดังนั้นผู้ประกอบการค้าจะมีเวลาใบสั่งซื้อเล็กน้อยหรือไม่มีเลยในขณะที่รอการสั่งซื้อครั้งต่อไป ระบบที่มีกำไรน้อยกว่า แต่ออกจากตำแหน่งก่อนหน้านี้อาจทำให้เกิดผลกำไรมากขึ้นในช่วงหนึ่งปีโดยการลงทุนกลับคืนมาในระบบรักษาความปลอดภัยที่แตกต่างกันทันทีที่มีการขายเครื่องแรก ในทางกลับกันก็จะเป็นนักแสดงที่ด้อยกว่าหากต้องรอสัญญาณซื้อครั้งต่อไปในหุ้นเดิมขณะที่อีกระบบหนึ่งยังคงถือครองและทำเงินได้ ดังนั้นระบบที่สามารถรวบรวมผลกำไร 10 วันใน 20 วันอาจไม่สามารถเปรียบเทียบได้ดีกับระบบอื่นที่สามารถทำกำไรได้เพียง 7 ครั้งใน 10 วันแรกของการย้ายที่เหมือนกันและจากนั้นจะขายเพื่อรับตำแหน่งอื่น ระบบการขายต่างๆจะจัดเรียงตามลำดับความสามารถในการทำกำไรของพวกเขา คอลัมน์ด้านซ้ายเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้น ๆ และคอลัมน์กลางเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยาว สัญญาณการขายทำขึ้นเมื่อมีค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่ยาวนาน คอลัมน์ด้านขวาคือผลกำไรทั้งหมดของหุ้นทั้งหมดที่ทดสอบ รายการที่สำคัญของการเปรียบเทียบไม่ใช่ขนาดที่แท้จริงของการได้รับสำหรับแต่ละระบบการขาย นี้จะแตกต่างกันมากกับชุด quotbuyquot และ quotsellquot ที่แตกต่างกัน เราไม่ได้ทดสอบความสามารถในการทำกำไรของระบบที่สมบูรณ์ใด ๆ แต่สำหรับบุญญาติของระบบ quotsellquot ต่างๆในการแยกจากสาขาที่เหมาะสมที่สุด quotbuyquot ของพวกเขา ตามที่คุณเห็นจากตารางการขายเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันไม่ได้รับผลดีเท่าการขายเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วัน Donchianrsquos ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเฉลี่ย 5 วันของค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 20 วันยังให้ผลกำไรมากกว่าค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 9 วันของค่าเฉลี่ย 18 วัน การทดสอบทั้งหมดเหมือนกัน ตัวแปรเดียวคือการรวมกันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เลือกไว้ สองระบบเลขคณิตได้ที่ด้านล่างของรายการในการทำกำไร อย่าอ่านรายงานนี้โดยไม่ต้องอ่านรายงานการติดตามผลโดยคลิกที่ลิงค์ด้านล่างตาราง ตารางให้เฉพาะส่วนของเรื่องเท่านั้น นอกจากนี้การศึกษานี้ไม่ใช่ความพยายามในการวัดความสัมพันธ์ของระบบสมบูรณ์ ตัวอย่างเช่น R. C. ระบบของ Allen (เป็นระบบที่สมบูรณ์) อาจมีประสิทธิภาพสูงกว่าระบบใดระบบหนึ่งข้างบนในตารางต่อไปนี้ จุดเริ่มต้นของระบบมีส่วนเกี่ยวข้องกับกำไรที่ได้รับจากจุดทางออกของระบบ จุดเริ่มต้นของระบบต่างๆได้รับการละเว้นในการศึกษาครั้งนี้ การศึกษาครั้งนี้สนับสนุนแนวคิดที่ว่าด้านการขายของระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 เส้นโดยคำนวณจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5, 10 และ 20 วันมีแนวโน้มที่จะทำกำไรได้มากกว่าด้านขายของ 4-9- 18 ที่คล้ายคลึงกัน การรวมกันเฉลี่ยวันเคลื่อนไหว มีข้อดีเพิ่มเติมในการช่วยให้เราสามารถตรวจสอบการลดลงของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วัน ระบบหลังนี้เป็นระบบ Donchianrsquos และเป็นระบบที่แข็งแกร่งในด้านขวาของตัวเอง (นอกจากนี้ยังให้สัญญาณก่อนหน้านี้ตั้งแต่ 9-18 หรือ 10-20 ชุด) ดังนั้นรวมทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5, 10 และ 20 วันในแผนภูมิของเราทำให้เรามีทางเลือกเพิ่มเติม เราสามารถใช้ระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 ช่วงระยะเวลา 5, 10 และ 20 วันเพื่อสร้างสัญญาณการขายของเราหรือเราสามารถใช้ระบบเฉลี่ยถ่วงดุลคู่แบบ 5-, 20 วันของ Donchianrsquos ได้ หากรูปแบบสต็อคไม่ปรากฏหรืออ้างว่าถูกต้องให้เราเส้นโค้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันจะให้ทางออกก่อนหน้านี้ มิฉะนั้นเราสามารถรอครอสโอเวอร์ 10-20 ได้ แม้ว่าเราจะสามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างระบบด้านบนได้ แต่ก็ควรจำไว้ว่าความแตกต่างในผลตอบแทนสุทธิทั้งหมดตลอดช่วงเวลาของการทดสอบมีน้อยมากตามเปอร์เซ็นต์ ตัวอย่างเช่นความแตกต่างระหว่างระบบการจัดอันดับสูงสุดกับอันดับที่แปดอยู่ที่ประมาณ 2.4 ถ้าคุณกระจายออกตลอดช่วงเวลาของการศึกษานี้คุณจะเห็นว่าความแตกต่างรายปีค่อนข้างเล็กมาก สำหรับระบบที่สมบูรณ์ระบบ 9 -18 วันอาจมีผลกำไรมากกว่าระบบ 10-, 20 วันหรือระบบ Donchian สำหรับข้อควรระวังและข้อคิดเห็นและข้อมูลอื่น ๆ โปรดดูรายงานการติดตามผล: การทดสอบเพื่อหากลยุทธ์การขายเฉลี่ยที่ดีที่สุดในการขาย: ข้อคิดเห็นและข้อสังเกต ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้และดูรายการบทแนะนำเกี่ยวกับสาขาต่างๆสำหรับนักลงทุนและผู้ค้า สำเนาลิขสิทธิ์ 2008 - 2016 โดย StockDisciplines aka สต็อกวินัย, LLC ดร. วินสตันรู้สึกหลากหลาย tutorials ฟรีแจ้งเตือนหุ้นและผลสแกนเนอร์ที่ Stockdisciplines มีหน้าทบทวนตลาดที่ stockdisciplinesmarket-review มีข้อมูลและภาพประกอบเกี่ยวกับ pre-surge quotsetupsquot ที่ Stockdisciplinesstock - การแจ้งเตือนและข้อมูลและวิดีโอเกี่ยวกับความเสียหายที่เกิดจากความผันผวนที่เกิดขึ้นจากการสูญเสียการถือหุ้นการบอกกล่าวถึงผู้ดูแลเว็บหากคุณต้องการเผยแพร่บทความนี้ในบล็อกหรือเว็บไซต์ของคุณคุณสามารถทำได้เฉพาะเมื่อคุณปฏิบัติตามข้อกำหนดในการให้บริการของผู้เผยแพร่โฆษณาเท่านั้น และข้อตกลง เมื่อเผยแพร่บทความนี้คุณยอมรับที่จะปฏิบัติตามและผูกพันตามข้อกำหนดในการให้บริการและข้อตกลงของผู้เผยแพร่โฆษณาของเรา คุณสามารถอ่านข้อกำหนดในการให้บริการและข้อตกลงของผู้เผยแพร่โฆษณาได้โดยคลิกที่ลิงค์ quotTermsquot สีน้ำเงินต่อไปนี้ ข้อตกลงหน้าเว็บทั้งหมดในเว็บไซต์นี้ได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์ Copyright copy 2008 - 2016 by StockDisciplines ส่วนใดของเอกสารนี้ไม่สามารถทำซ้ำหรือเผยแพร่ในรูปแบบใด ๆ ด้วยวิธีการใด ๆ - StockDisciplines 1590 อดัมส์อเวนิว 4400 คอสตาเมซา 92628 แคลิฟอร์เนียสหรัฐอเมริกา การซื้อขายและการลงทุนในตลาดหลักทรัพยมีความเสี่ยงตอการสูญเสีย เว็บไซต์นี้ไม่แนะนำให้บุคคลใดซื้อหรือขายหลักทรัพย์ใด ๆ ไม่แนะนำคำแนะนำการลงทุนของแต่ละบุคคล และไม่มีอะไรในที่นี้ควรจะตีความว่าเป็นเช่นนั้นหรือไม่ ผู้อ่านเนื้อหาของเว็บไซต์นี้ควรขอคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับอนุญาตเกี่ยวกับการลงทุนส่วนตัวของพวกเขา StockDisciplines จะไม่รับผิดชอบต่อความสูญเสียใด ๆ ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลที่จัดเตรียมไว้ในเว็บไซต์นี้ ข้อสังเกตที่สำคัญโดยการใช้เว็บไซต์นี้แสดงว่าคุณยอมรับข้อกำหนดในการให้บริการและนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา ดูรายชื่อโดยคลิกที่ลิงก์ของพวกเขาที่ด้านล่างของเมนูที่ด้านซ้ายของทุกหน้า 5 วันเฉลี่ยที่มีการย้ายคำถามทั่วไปที่ฉันได้รับคือคุณจะแสดงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันในช่วงเวลา 10 (หรือ 30) ดูที่ด้านล่าง เมื่อมองไปที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คุณต้องพิจารณาระยะเวลาที่คุณกำลังดูอยู่ หากคุณมีแผนภูมิที่มีเทียน 10 นาทีการซ้อนทับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีระยะเวลาตั้งไว้ที่ห้าไม่ให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันจะทำให้คุณมีราคาเฉลี่ยสำหรับช่วง 5 นาทีที่ผ่านมาหรือราคาเฉลี่ย หุ้นที่ซื้อขายในช่วง 50 นาทีที่ผ่านมาหากคุณต้องการเห็นค่าเฉลี่ย 5 DAY ในแผนภูมิที่มีเทียน 10 นาทีคุณต้องพิจารณาระยะเวลาในการซื้อขาย 10 นาทีในวันทำการ ตลาดตราสารทุนของสหรัฐฯเปิดทำการตั้งแต่ 9:30 - 4:00 น. ในแต่ละวัน 6.5 ชั่วโมงต่อวัน ในแต่ละชั่วโมงของการซื้อขายมีระยะเวลา 6-10 นาทีดังนั้นในช่วงเวลาปกติสำหรับตลาดหลักทรัพย์จะเปิดตลาดเป็นเวลา 390 นาทีหรือ 39-10 นาทีต่อวัน ถ้าเรามีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเวลา 5 วันเราจะใช้ระยะเวลา 39-10 นาทีในการเปิดตลาดในแต่ละวันและคูณด้วยห้าวัน 39 x 5 195 ดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันจะแสดงด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 195 PERIOD เมื่อดูที่ระยะเวลา 10 นาที หากคุณต้องการเห็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันในแผนภูมิที่มีเทียนอายุ 3 นาทีคุณจะต้องคำนวณแบบเดียวกัน มีช่วงเวลา 13-30 นาทีในระหว่างวันเดินและมากกว่า 5 วันจะมีระยะเวลา (135) 65- 30 นาที ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันจะแสดงในกรอบเวลา 30 นาทีโดยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ PERIOD 65 การคำนวณประเภทเดียวกันจะใช้กับกรอบเวลาอื่น ๆ หากคุณต้องการดูค่าเฉลี่ย 10 วันเคลื่อนไหวในกรอบเวลาเหล่านี้คุณจะเพิ่มจำนวนงวดเป็นสองเท่า ในระยะเวลา 30 นาทีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันจะถูกใช้งานโดยช่วงเวลา 39-30 นาที สิ่งที่เกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันในระยะเวลา 65 หรือ 15 นาทีอย่างจริงจังอย่าขี้เกียจคุณสามารถดูวิธีการทำงานของคณิตศาสตร์นั่งลงและคิดออก (-: ด้านล่างเป็นแผนภูมิที่มีระยะเวลาสามแบบแตกต่างกันโดยเฉลี่ยแต่ละวันมีค่าเฉลี่ย 5 วันแผนภูมิแรกมียอดเทียนรายวันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วง (วัน) เมื่อเราเปลี่ยนแผนภูมิเป็นช่วงเวลาภายในวันเช่นช่วงเวลา 30 นาทีด้านล่าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันจะแสดงด้วยระยะเวลา 65 ช่วงเวลาเมื่อเราเข้าใกล้ช่วงเวลา 10 นาทีเราจะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็น 195 ช่วงเวลาเพื่อแสดงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 DAY